El proyecto PredictIA, desarrollado por Moeve en colaboración con la Universidad de Málaga, está cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), bajo el expediente IDI-20250628, y por la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA), referencia 25/1180.
Su objetivo global es avanzar en la optimización de procesos industriales complejos, abordando tanto el blending de gasóleo como la unidad de Hydrocracking del Energy Park La Rábida. En el caso del blending, se busca optimizar la calidad de diversas mezclas de gasóleo sin incumplir la especificación de propiedades críticas como la viscosidad. Aunque el proyecto contempla ambos ámbitos, es en la unidad de Hydrocracking donde el Centro de Innovación para la Transición Energética desempeña un papel clave, gracias a su profundo conocimiento del comportamiento operativo y catalítico del proceso.
En esta línea, el trabajo se orienta al desarrollo de una herramienta avanzada de apoyo a la decisión para dicha unidad. La solución integra arquitecturas de Inteligencia Artificial con modelos basados en principios científicos fundamentales, permitiendo predecir la desactivación del catalizador y otras variables clave para la planificación operativa. De este modo, PredictIA complementa y enriquece los sistemas existentes, aportando una visión predictiva de alto valor para la operación diaria.
El modelo se alimenta de grandes volúmenes de datos históricos, procedentes tanto de sensores industriales como de análisis de laboratorio, lo que permite estimar en tiempo real el estado de la unidad. Gracias a ello, PredictIA se configura como la base de un sistema inteligente de apoyo a la decisión, capaz de proponer ajustes operativos que maximicen el beneficio económico, reduzcan consumos y contribuyan a minimizar la huella ambiental.
